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机器视觉在工业上应用领域广阔，核心功能包括：测量、检测、识别、定位等，产业链可以分为上游部件级市场、中游系统集成/整机装备市场和下游应用市场，机器视觉中，缺陷检测功能，是机器视觉应用得较多的功能之一，主要检测产品表面的各种信息。

在现代工业自动化生产中，连续大批量生产中每个制程都有一定的次品率，单独看虽然比率很小，但相乘后却成为企业难以提高良率的瓶颈，并且在经过完整制程后再剔除次品成本会高很多，因此及时检测及次品剔除对质量控制和成本控制是非常重要的，也是制造业进一步升级的重要基石。

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机器视觉检测设备的自动化能力、客观非接触性检测、高精度检测的特点已成为厂家优先的选择，自动化检测设备不仅能提供产品的检测合格率，还能形成实时数据反馈，从而让工程师能及时找到原因，提高生产精度，节约生产成本。

在90年代，我国的自动化检测设备开始发展，在如今这个发展自动化的时代，机器视觉技术的使用时未来的大趋大势，机器视觉技术的大力普及，预示着未来的自动化时代。

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机器视觉用于印刷、包装行业中的质量检测，其基本的工作原理是用工业相机拍摄印刷品上的图像，在计算机中与该印品的标准图像相匹配比较，如果发现差异并超出设定的公差范围，即判定为不合格产品。下面东莞市黄瓜视频污在线观看智能科技有限公司给大家说说机器视觉系统印刷检测项目成像质量要求。

1、原始图像信息的质量要高，摄像机要有足够的动态范围；

2、摄像机要有足够的分辨率，要能够真实地再现印品的色彩；

3、摄像机的读出速度要与印品的前进速度相一致，以保证足够的精度和完全的采集。

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